جامعة قطر تطور تطبيقاً للكشف عن الإصابة بفيروس كورونا

طور فريق من الطلاب والأساتذة في كليتي الطب والهندسة في جامعة قطر، تطبيقاً للهواتف المحمولة يستخدم الذكاء الصناعي لكشف احتمالية الإصابة بفيروس كورونا من طريق تحليل صوت السعال وطبيعة التنفس.
وقالت عضو الفريق، طالبة الطب في جامعة قطر، يسرا مجدي، لـ"العربي الجديد"، إن تطبيق "كيو يو كوف سكوب" Q U Cough Scope يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستنتاج احتمالية الإصابة بعدوى فيروس كورونا من خلال تحليل الصوت، كما يجمع معلومات عن الجنس والعمر والحالة الطبية والأعراض ليجري التشخيص بشكل دقيق.
وأضافت مجدي: "التطبيق يطلب من المستخدم الضغط على زر الميكروفون، والسعال ثلاث مرات خلال عشر ثوانٍ، والتنفس بعمق قدر الإمكان، إطلاق شهيق وزفير من خلال الفم لخمس مرات خلال 15 ثانية، ثم يدرس الأصوات من خلال نماذج التعليم العميق في قاعدة بيانات كبيرة للكشف عن احتمالية إصابة الأشخاص الذين لا تظهر عليهم أعراض المرض 95.86 في المائة، والذين تظهر عليهم الأعراض بنسبة 92.77 في المائة".

استخدامك للتطبيق سيمكننا من جمع عينات اكبر لقاعدة البحث مما سيساهم في تحسين حساسية نموذج التعلم العميق للكشف عن احتمالية الإصابة بفيروس كورونا.

لتحميل نظام الاندرويد (سيتم اطلاق نظام iOS قريبا):https://t.co/nKHHpbROaT

الموقع الاكتروني: https://t.co/l7wjLJklS6

— Yosra (@yusra_magdi) March 9, 2021

وتعاون فريق العمل مع جامعة كامبريدج البريطانية لاستخدام بيانات نماذج التعلم العميق، لكن يسرا مجدي تقول إن "نتائجنا كانت أكثر دقة، واستطعنا استخراج أرقام مفصلة أكثر من نتائج فريق كامبريدج، كذلك إن تطبيق (كيو يو كوف سكوب) يستطيع إعطاء احتمالية إصابة خلال ثوانٍ قليلة من استخدامه"، وحثت الأشخاص على استخدام التطبيق ليمكن جمع عينات أكبر لقاعدة البحث، ما يساهم في تحسين حساسية نموذج التعلم العميق للكشف عن احتمالية الإصابة بفيروس كورونا.

المرأة

التحديثات الحية

معهد الدوحة يحتفي بالمرأة: تتقدم الصفوف لمكافحة جائحة كورونا

ويجري استخدام المعلومات المقدمة من قبل مستخدم التطبيق لأغراض البحث العلمي، وستكون هوية الشخص مجهولة، ولا تُشارَك مع أية جهة، كذلك لا يجري تتبع المستخدم.
ويضم فريق عمل التطبيق عدداً من طلاب كلية الهندسة الإلكترونية، هم ميمونة محمد ناجي عز الدين، وأنس طاهر، وتوصيف الرحمن، وساكب محمود، ونبيل ابتهاز ، ويزن قبلاوي، ومشرفين من كليتي الطب والهندسة، هم الأستاذ المشارك في علم الأحياء الدقيقة، سوسن زغير، و أستاذة علوم الكومبيوتر والحاسب الآلي، سمية المعاضيد، والأستاذ المساعد في كلية الهندسة الكهربائية، محمد شودري.

صورة جماعية لفريق جامعة قطر الذي شارك في التطبيق في المنافسة الوطنية للذكاء الاصطناعي.

Group pic with our amazing team🙌. The idea was submitted to the National AI Competition in Qatar. https://t.co/FZw5hVk3Gg pic.twitter.com/Y5CJDlAGkp

— Yosra (@yusra_magdi) March 9, 2021